山西车牌识别系统的流程是怎样的？
自动车牌识别技术是利用车辆的动态视频或静态图像自动识别车牌号码和颜色的模式识别技术。自动车牌识别可以通过采集和处理图像来实现，它可以从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，然后识别字符。其硬件基础一般包括触发设备(监控车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理器(如计算机)，软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。有些车牌识别系统还具有通过视频图像判断车辆进入视野的功能，称为视频车辆检测。
山西车牌识别系统技术流程分析；
车牌识别作为交通监控的核心技术，应用于许多子系统，如红灯运行监控系统、超速监控系统、逆行监控系统、禁行交通监控系统、公交道监控系统、非机动车道交通监控系统、压力双黄线监控系统、紧急停车区交通监控系统、移动车辆检测系统等。智能多媒体网络车牌识别系统广泛应用于过往车辆的自动登记和验证、高速公路收费、车辆安全验证、小区和停车场管理等。
山西车牌识别系统利用视频实时触发检测和捕捉，可以自动检测、准确识别和验证行驶或停放车辆的全车车牌号码。捕获的图像可以及时与数据库数据进行比较。当车辆被拦截时，系统可以及时在本地计算机和中央计算机上发出警报。该系统采用模糊图像处理技术，能够很好地处理车牌整体倾斜、车牌字符倾斜、车牌污损和模糊等问题。，人眼很难分辨其他车牌。
停车牌照识别过程可分为四个步骤:牌照定位、牌照预处理、字符分割和字符识别。
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